KI und Laserscanning machen Rückegassen sichtbar und schützen Waldböden.
Waldböden unter Druck
Waldböden sind zentrale Träger ökologischer Funktionen: Sie speichern Wasser, binden Kohlenstoff und sichern stabile Waldökosysteme. Gleichzeitig stehen sie zunehmend unter Druck. Dürre, Stürme und Schädlingsbefall haben vielerorts geschwächte Bestände hinterlassen. „Gerade in diesen sensiblen Landschaften zeigt sich, wie verletzlich Waldböden sind“, erklärt Tanja Kempen, die zum Themenkomplex TrailScan an der HAWK und der Göttinger Georg-August-Universität promoviert.
Sichtbare Fahrspuren
Der Einsatz schwerer Forstmaschinen führt häufig zu dauerhaften Bodenverdichtungen – insbesondere außerhalb fester Rückegassen. TrailScan setzt genau hier an: Das Ziel besteht darin, vorhandene Fahrspuren systematisch zu erfassen und künftig konsequent zu nutzen. „Wenn wir den Waldboden schützen wollen, müssen wir zuerst wissen, wo er bereits befahren wurde. TrailScan liefert die datenbasierte Grundlage, um forstliche Eingriffe präziser und verantwortungsvoller zu planen“, erklärt Projektleiter Prof. Dr. Paul Magdon.
KI trifft Forstpraxis
Grundlage von TrailScan sind hochauflösende Laserscandaten aus flugzeuggestützten Sensoren. Mithilfe maschinellen Lernens erkennt das System Rückegassen automatisiert und kartiert sie. „Die KI hilft uns, Strukturen zu identifizieren, die mit bloßem Auge kaum sichtbar sind“, sagt Kempen. Die erzeugten Karten kommen bereits in der forstlichen Praxis zum Einsatz.
Nachhaltig planen, langfristig schützen
TrailScan leistet einen wichtigen Beitrag zur digitalen Transformation der Forstwirtschaft. Digitale Rückegassenkarten machen eine präzisere Einsatzplanung möglich und helfen, zusätzliche Bodenschäden zu vermeiden. „Digitale Informationen verändern die Art, wie wir Waldarbeit planen“, so Magdon. Das Projekt zeigt, wie technologische Innovation und ökologische Verantwortung wirksam zusammengeführt werden können.
Eckdaten zum Projekt
- Projekt
TrailScan – Verbesserung des Waldbodenschutzes und der Wasserrückhaltefunktion mit Hilfe künstlicher Intelligenz - Studiengänge
Es handelt sich um ein Forschungsprojekt, das nicht direkt an die Studiengänge gekoppelt ist. Allerdings gibt es immer wieder studentische Projekt- oder Abschlussarbeiten in diesem Themenfeld - Ziel
Digitale Erfassung forstlicher Rückegassen zur Schonung von Waldböden - Finanzierung
Sattelmühle Stiftung
